Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento facial utilizando el algoritmo Elastic Bunch Graph Matching para la Liga Deportiva Parroquial-Lican

Abstract

El reconocimiento facial se ha conceptuado fundamentalmente como técnica de verificación de la identidad de una persona, así pues, el objetivo de la investigación fue sistematizar el proceso de autenticación de los jugadores de la Liga Deportiva Parroquial de Licán. Se desarrolló una aplicación móvil y un módulo web aplicando la metodología SCRUM y el método de estimación T-Shirt, cumpliendo con los requerimientos y estableciendo cuatro criterios para el reconocimiento facial: factores de fotografía, iluminación, eficiencia y tiempo, medidos con una escala de media y un análisis estadístico. Aplicando un total de 46 pruebas a tres bases de datos: ORL face, Normalized Yale Face y una base de datos propia; generada con las fotografías facilitadas por parte de la Liga Deportiva, tomando en cuenta los diferentes factores que influyen en una fotografía (distancia, accesorios y expresiones faciales). se pudo obtener un porcentaje de aceptación de entre el 70% y 80% con imágenes en formato jpg, en tiempo real. En cuanto al tiempo y utilización de recursos se mejoró en un 85% ya que se puede realizar una mayor cantidad de pruebas de reconocimiento, resultados obtenidos de las pruebas de base de datos propia. Cumpliendo con los objetivos establecidos en el trabajo de investigación. La aplicación móvil se encuentra funcional en un 90%, por lo que se recomienda que se tenga en cuenta los diferentes criterios de reconocimiento facial, ya que, al no aplicarlos correctamente los resultados pueden variar en calidad y eficiencia.