Desarrollo de un sistema embebido para ayuda a la natación de personas no videntes mediante el reconocimiento de imágenes

Medina Sánchez, Jaime Alejandro

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Cuzco, Giovanny	-
dc.contributor.author	Medina Sánchez, Jaime Alejandro	-
dc.date.accessioned	2016-09-08T20:40:22Z	-
dc.date.available	2016-09-08T20:40:22Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.issn	ING-ELC-TEL	-
dc.identifier.uri	http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/3036	-
dc.description	This research project shows the development of an embedded system for helping blind people to swim through the recognition of images. The system is developed in the Python programming language and uses the OpenCV computer vision libraries for the processing of images. The implementation of this system was carried out on the Beaglebone Black mini PC with the Linux operating system, kernel Debian version. The embedded system obtains the information through a web camera connected to the Beaglebone via USB port.The Beaglebone is in charge of the computing part of the embedded system, it processes the information using the OpenCV libraries. It detects objects and provides coordinates in order to know its location, in this way it can guide the user through the swimming pool by using audio commands emitted by the alert system developed. It provides the necessary instructions through audio commands with the purpose of avoiding the swimmer to collide against other people or objects in the swimming pool. The information will be transmitted to the user by using a wireless communication, this information comes through headphones , the voice will guide him/her to perform his/her corresponding exercise, the objective is that the blind person can guide himself/herself inside the swimming pool. A familiarization with the most feasible way to receive instructions in real time is expected.	es_ES
dc.description.abstract	Este proyecto de investigación presenta el desarrollo de un sistema embebido para la ayuda a la natación de personas no videntes mediante el reconocimiento de imágenes. El sistema está desarrollado en el lenguaje Python y emplea las librerías de visión por computadora OpenCV para el procesamiento de las imágenes. La implementación de este sistema se realizó sobre la mini pc Beaglebone Black con el sistema operativo Linux versión de kernel Debian. El sistema embebido adquiere la información mediante una cámara web conectada a la beaglebone mediante el puerto USB. La beaglebone es la encargada de la parte computacional del sistema embebido, procesa la información empleando las librerías de OpenCV. Detecta objetos y proporciona las coordenadas para saber su ubicación, de esta forma puede guiar al usuario a través de la piscina mediante instrucciones de audio emitidos por el sistema de alertas desarrollado. Proporciona las indicaciones necesarias a través de un sistema de alertas con el fin de evitar que el nadador colisione con las demás personas u objetos que se encuentren en la piscina.	es_ES
dc.description.sponsorship	UNACH, Sede Ecuador.	es_ES
dc.format.extent	80 p.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo, 2016.	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	Beaglebone Black	es_ES
dc.subject	OpenCV	es_ES
dc.subject	Python	es_ES
dc.subject	Sistema embebido	es_ES
dc.title	Desarrollo de un sistema embebido para ayuda a la natación de personas no videntes mediante el reconocimiento de imágenes	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

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