Diseño y construcción de un prototipo de sistema transferencia automática y un control de acceso mediante Reconocimiento facial usando técnica de inteligencia artificial para la Fundación ECOSUR-Ecuador

Abstract

La presente investigación consta de dos fases que mediante la automatización mejore la calidad de vida en el Centro de Acopio de Leche El Altar, Parroquia El Altar, Cantón Penipe. Colaborando con la fundación Ecosur-Ecuador y la Universidad Nacional de Chimborazo, implementando un Sistema de Transferencia Automático para suministrar energía al centro de acopio. Utilizando un PLC Siemens Logo V8.3, controla la conexión entre la Red Eléctrica Principal y el Generador, asegurando una transición eficiente. Se implementa un Prototipo de Control de Acceso con reconocimiento facial mediante OpenCv y una Raspberry Pi 4 como servidor. Facilita el acceso al centro de acopio verificando la base de datos de usuarios a través de una interfaz gráfica para el registro facial, almacenando datos en Firebase. La aplicación en App Inventor notifica fallos en el reconocimiento facial o intentos no autorizados, mejorando la seguridad. Los resultados indican un tiempo mínimo de encendido del generador de 10.82 segundos, calculado mediante el Potencial de Morse, en el Sistema de Transferencia Automático. Para el Sistema de Reconocimiento Facial, con una distancia efectiva de 50 cm, logra una confiabilidad promedio del 90.53%. Logrando mejorar la eficiencia energética del centro de Acopio el Altar y la seguridad mediante un sistema de transferencia automática y control de acceso basado en reconocimiento facial, respectivamente, con resultados prometedores en términos de tiempo de respuesta y confiabilidad