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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10101
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Santillán Haro, Daniel Antonio | - |
dc.contributor.author | Faicán Paredes, Steven Andrés | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-07T19:32:59Z | - |
dc.date.available | 2022-12-07T19:32:59Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-07 | - |
dc.identifier.other | UNACH- FI-IETEL | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10101 | - |
dc.description | Currently, the development of IoT technology evolves rapidly, allowing the incorporation of new and modern systems with lower installation costs, we find them mostly in smart cities, smart refrigerators, home automation, smart cars, among others, Therefore, the need arises to implement a system capable of monitoring, evaluating and locating contaminated areas inside a dental office to incorporate air extraction systems at strategic points in order to improve the Air Quality (IAQ) inside the dental office "San Gregorio" located in the city of Quito. The research approach is based on the analysis of statistical data, it is given from the collection and measurement of variables to obtain statistical tables or graphs using the software "IBM SPSS Stadistics" complying with its validity and reliability, the scope of the research is quantitative-experimental, since it allows in the study to examine the behavior of the phenomena from the data obtained in the environment, also the documentary research is the starting point for the development of the research due to the fact of understanding phenomena in studies related to the IAQ. As a population, the different levels of concentration of gases in ppm (percentage per million) such as: carbon dioxide (CO2), carbon monoxide (CO) and benzene (LPG) have been selected, the sample is 91 data obtained from each gas by the sensors in each area of the dental office. The instrument for data collection was programmed on the Raspberry Pi 4 (RPI4) board in conjunction with the MQ135 and MQ7 sensors. The RPI4 connects to the internet via wireless, allowing the interaction and visualization of data in real time on a web platform attractive to the user, the results obtained corroborate the alternative hypothesis for each case, a significance value of 0.00 was obtained, which when analyzed with the statistical test "T student" concludes: A monitoring system of variables related to air quality (CO, CO2, LPG) inside the San Gregorio dental office before and after the incorporation of air extraction systems with IoT technology, the IAQ concentration levels are different, observing an improvement in IAQ in polluted areas | es_ES |
dc.description.abstract | En la actualidad, el desarrollo de la tecnología IoT evoluciona apresuradamente, permitiendo incorporar nuevos y modernos sistemas con menores costos de instalación, los encontramos en su mayoría en ciudades inteligentes, refrigeradores inteligentes, casas domóticas, automóviles inteligentes, entre otros, por lo cual nace la necesidad de implementar un sistema capaz de monitorear, evaluar y ubicar zonas contaminadas en el interior de un consultorio odontológico para incorporar sistemas de extracción de aire en puntos estratégicos con el fin de mejorar la Calidad del Aire (IAQ) en el interior del consultorio odontológico “San Gregorio” ubicado en la ciudad de Quito. El enfoque de la investigación se basa en el análisis de datos estadísticos, se da a partir de la recolección y medición de variables para la obtención de cuadros o gráficos estadísticos mediante el software “IBM SPSS Stadistics” cumpliendo con su validez y confiabilidad, el alcance de la investigación es cuantitativa-experimental, ya que permite en el estudio examinar el comportamiento de los fenómenos a partir de los datos obtenidos en el ambiente, además la investigación documental es el punto de partida para el desarrollo de la investigación debido al hecho de entender fenómenos en estudios relacionados con la IAQ. Como población se han seleccionado los diferentes niveles de concentración de los gases en ppm (porcentaje por millón) como: dióxido de carbono (CO2), monóxido de carbono (CO) y benceno (GLP), la muestra es de 91 datos obtenidos de cada gas por parte de los sensores en cada zona del consultorio odontológico. El instrumento para la recolección de datos fue mediante programación en la tarjeta Raspberry Pi 4 (RPI4) en conjunto con los sensores MQ135 y MQ7. La RPI4 se conecta con internet vía inalámbrica, permitiendo la interacción y visualización de datos en tiempo real en una plataforma web atractiva para el usuario, los resultados obtenidos corroboran la hipótesis alternativa para cada caso, se obtuvo un valor de significatividad de 0,00 que al analizarlo con la prueba estadística “T student” concluye: Un sistema de monitoreo de las variables relacionadas con la calidad del aire (CO, CO2, GLP) en el interior del consultorio odontológico San Gregorio antes y después de la incorporación de sistemas de extracción de aire con tecnología IoT, los niveles de concentración de la IAQ son distintos, observando un mejoramiento en la IAQ en zonas contaminadas | es_ES |
dc.description.sponsorship | UNACH, Ecuador | es_ES |
dc.format.extent | 84 páginas | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Riobamba, Universidad Nacional de Chimborazo | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | CALIDAD DEL AIRE EN INTERIORES | es_ES |
dc.subject | DIÓXIDO DE CARBONO | es_ES |
dc.title | Diseño e implementación de un sistema para mejorar la calidad del aire en un consultorio odontológico empleando tecnología IoT | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Faicán Paredes Steven Andrés-Diseño e implementación de un sistema para mejorar la calidad del aire en un consultorio odontológico empleando tecnología IoT.pdf | 1,21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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