Modelo Predictivo De Datos Para Valoración De Salud Mental En La Coordinación Zonal 3 De Salud

Abstract

La Coordinación Zonal 3 de salud, ha implementado como estrategia un modelo de Salud Mental Comunitaria (SMC) integrada a la atención primaria de salud (APS). Sin embargo, se han presentado varias limitaciones que dificultan la implementación de esta estrategia, como la insuficiente dotación de fondos, el no contar con suficientes especialistas en el tema de salud mental, y la actual prevalencia en el uso del modelo biomédico para evaluar, dejando de un lado muchos síntomas presentes en un individuo. Por esta razón el presente trabajo de investigación se ha enfocado en realizar un estudio para implementar un Modelo Predictivo de datos para valoración de salud mental que pueda ser utilizada por la Coordinación Zonal 3 de Salud, con el fin de brindar un aporte para la salud mental de los pacientes atendidos en esta Coordinación. La información obtenida a través de la investigación de campo y muestreo indican que aún no se ha podido implementar un Modelo Predictivo de datos para valoración de salud mental, donde se pueda identificar a los individuos con más riesgo de presentar una enfermedad mental y así poder realizar intervenciones preventivas en los casos que esto sea posible. Así la propuesta resultante se direcciona a la elaboración de un Modelo Predictivo de datos para valoración de salud mental, con la finalidad de brindar un adecuado tratamiento médico, reducir tiempos de espera y garantizar el buen uso de los recursos materiales. Para la elaboración del modelo se consideró a un grupo poblacional de 117 personas residentes en la Zona 3. Una vez evaluado los modelos se obtuvo una eficacia del 69.23% para el trastorno de ansiedad, el 80% para el trastorno de estrés, y 72.73% en el modelo para el trastorno de depresión, dichos porcentajes son calificados como validos por la prueba de bondad de ajuste Chi cuadrado, con un nivel de significancia Pearson menor a 0.05; esto en el ámbito de la Psicología valida el modelo, dado que implica que un determinado modelo tiene la capacidad de predecir correctamente la relación que existe entre las variables con un mínimo error.