Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/8134
Título : | Relación entre el Pib agregado y los sectores económicos: un análisis de series de tiempo para Ecuador periodo 2000-2018 |
Autor : | Víctor Dante, Ayaviri Nina Cevallos Briones, Joselin Margarita |
Palabras clave : | Cointegración regresión lineal múltiple sectores económicos valor agregado bruto |
Fecha de publicación : | 24-sep-2021 |
Editorial : | Universidad Nacional de Chimborazo |
Citación : | Cevallos Briones,J (2021) (Relación entre el Pib agregado y los sectores económicos: un análisis de series de tiempo para Ecuador periodo 2000-2018)(Tesis de pregrado).Universidad Nacional de Chimborazo.Riobamba, Ecuador |
Resumen : | RESUMEN En la presente investigación se determina la relación entre el PIB agregado y los sectores económicos del Ecuador en el periodo 2000-2018, a través de un análisis de series de tiempo. El análisis se realiza desde dos enfoques, primero a través de un modelo de regresión lineal múltiple que permite determinar la relación entre las variables, y segundo a través de un análisis de cointegración independiente para cada conjunto de variables. El análisis está conformado por una variable dependiente que corresponde al PIB por el enfoque de la producción y seis variables independientes que corresponden al Valor Agregado Bruto de las actividades económicas más representativas para el país. Los resultados del modelo de regresión señalan a la manufactura como la actividad con mayor relación con el PIB, donde al aumentar en un punto porcentual el VAB de manufactura el PIB aumentará en 0,33 puntos porcentuales. Por su parte, el análisis de cointegración se lo realiza para cada conjunto de variables, es decir, para cada actividad económica con respecto del PIB, los resultados de este análisis señalan al comercio como la única actividad que comparte una tendencia común con el PIB. La investigación advierte que la actividad manufactura y la actividad comercio son las actividades económicas más influyentes en la economía ecuatoriana, por lo que un incentivo en estos sectores provocaría un mayor crecimiento en la economía del país. |
Descripción : | ABSTRACT In this research, the relationship between the aggregate GDP and the economic sectors of Ecuador in the period 2000-2018 is determined, through an analysis of time series. The analysis is carried out from two approaches, first through a multiple linear regression model that allows determining the relationship between the variables, and second through an independent cointegration analysis for each set of variables. The analysis is made up of a dependent variable that corresponds to GDP from the production approach and six independent variables correspond to the Gross Value Added of the most representative economic activities for the country. The results of the regression model indicate manufacturing as the activity with the highest relation to GDP, where when the GVA of manufacturing increases by one percentage point, GDP will increase by 0.33 percentage points. For its part, the cointegration analysis is performed for each set of variables, that is, for each economic activity concerning GDP, the results of this analysis indicate trade as the only activity that shares a common trend with GDP. The research warns that manufacturing activity and commerce activity are the most influential economic activities in the Ecuadorian economy, so an incentive in these sectors would cause greater growth in the country's economy. Keywords: Cointegration, multiple linear regression, economic sectors, gross value added. Reviewed by: Dra. Nelly Moreano Ojeda ENGLISH PROFESSOR c.c. 1801807288 |
URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/8134 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Economía |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
5.-Trabajo de titulación Cevallos Joselin-ECO.pdf | 1,07 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.