Mapeo Digital de Carbono Orgánico de suelos en el Ecosistema Herbazal de Páramo, Zona Norte del Ecuador

Abstract

El objetivo del estudio fue realizar un mapeo digital de carbono orgánico del suelo (COS) en el ecosistema herbazal de páramo de la zona norte del Ecuador. Para alcanzar nuestro objetivo se muestrearon los suelos de 213 puntos en el campo (0-30 cm y 30–60 cm). Cada muestra se caracterizó por su contenido de COS, formación geológica, taxonomía del suelo, altitud, factor LS y 11 índices espectrales. Estos datos se usaron para el entrenamiento de un algoritmo de inteligencia artificial y obtener dos árboles de decisión (AD) y dos modelos de regresión no-lineal (MRNL) para predecir el COS. En el aprendizaje los AD exhibieron una precisión del 93%, mientras que los modelos de regresión un R2 de 0,98. La formación geológica y la taxonomía del suelo resultaron ser los predictores con mayor relevancia en la predicción del COS. Así, los AD y MRNL se usaron para realizar un mapeo digital del COS en toda el área de estudio. Encontrando que el valor mínimo y máximo de COS en el área de estudio fue 30 y 270 g C/ kg suelo, respectivamente. El desempeño de los algoritmos de regresión se validó comparando el valor predicho del COS a una profundidad de 0 – 30 cm en 61 puntos tomados al azar con el valor reportado en el mapa global de carbono en el mundo elaborado por la FAO, encontrando que la diferencia entre el valor en el mapa global y el valor predicho tienen una media cero y una desviación estándar de 26 Mg C /ha.