Análisis de exactitud de los métodos de regresión aplicados en la base de datos del sistema académico de la UNACH

Abstract

La Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH) a través de la Coordinación de Desarrollo de Sistemas Informáticos (CODESI) gestiona información en el Sistema de Control Académico (SICOA), la cual almacena grandes volúmenes de datos y se desconoce el potencial que esta información puede albergar en la toma de decisiones, por lo que en esta investigación se hace uso de la minería de datos para intentar explicar el comportamiento de ciertas variables académicas a partir de los datos personales de estudiantes y docentes, por medio de los modelos de regresión. Con la finalidad de encontrar el mejor modelo de regresión, se realizó el análisis de exactitud de los métodos de regresión lineal y polinomial a partir de los datos cuantitativos de estudiantes y docentes. El proceso de minería de datos se realizó a través la metodología CRISP-DM. Se diseñaron y analizaron veinte modelos, que involucraron las variables independientes y dependientes y sus correlaciones. Al aplicar los modelos, fue evaluada su exactitud mediante las métricas: raíz del error cuadrático medio (RMSE), error absoluto (AE), coeficiente de correlación (R) y coeficiente de determinación (R2). De acuerdo con los análisis de exactitud realizados se determinó que los veinte modelos generados con los datos de estudiantes y docentes revelaron correlaciones débiles y considerables, errores altos y bajos; pero el que más se ajusta a los datos con mayor exactitud es el método de regresión lineal. Con estos resultados obtenidos, los directivos de la institución podrán tomar decisiones respecto al proyecto: “Diseño de estrategias de mejoramiento continuo en la gestión académica e investigativa de la UNACH, utilizando minería de datos”.