Análisis de variables espectrales mediante técnicas basadas en objetos para generar información del herbazal de páramo, zona austro del Ecuador.

Abstract

El propósito de este trabajo fue generar información geo estadística del uso de suelo del herbazal de páramo en las provincias de Cañar, Azuay, Loja y Zamora Chinchipe; para ello se descargaron y pre trataron imágenes satelitales de alta resolución del Landsat 8 usando la técnica de clasificación basada en objetos (GEOBIA). La segmentación proporcionó 1876324 objetos en 62 cuadrantes de 20 x 20 Km, se usaron 16 indicadores de los cuales 12 están relacionados con vegetación y 4 con el modelo de elevación. Además, mediante la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial se generaron 200 árboles de decisiones considerando cinco indicadores diferentes y se encontró que el de mayor precisión (93%) incluyo los siguiente índices (VARIg, NBR2, EVI2, MED y Slope). Se cuantificó que el ecosistema páramo presenta una extensión de 401161.832 ha; de la cual, la clase Herbazal de páramo es predominante con una extensión de 161911.340 ha (40.36% del territorio estudiado); aseverando que la clase intervención presenta un área de 146037.068 ha (36.40%), evidenciándose una severa implicación de la misma en el EP; mientras las clases bosques, agua y nieve presentan 61404.225 ha (15.31%); 27915.614 ha (6.96%) y 3893.583 ha (0,97%) respectivamente. Verificamos que el método de clasificación basada en objetos y la utilización de imágenes de alta resolución, facilitan y optimizan la evaluación íntegra en cambios considerables del ecosistema páramo y con extensa aplicabilidad para temáticas afines al mismo.