Diseño e implementación de un filtro adaptativo mediante filtros Wiener para la cancelación de ruido en señales de audio.

Abstract

El presente trabajo de investigación es el diseño e implementación de un filtro adaptativo utilizando un filtro de Wiener, para cancelar el ruido que se encuentra presente en las señales de audio. Este filtro adaptativo es programado en la tarjeta de desarrollo DISCOVERY KIT, compuesto por un procesador ARMCORTEX M7 STM32F746G, que permitirá el procesamiento de señales, es programado en lenguaje C de Keil uVision5 y STM32CubeMx, para la adaptación matemática se utiliza la teoría de Wiener mediante un algoritmo adaptativo LMS (Least-Mean-Square algorithm).

El sistema está compuesto por dos entradas, una a ser utilizadas como la entrada de audio más ruido y la otra como la entrada de ruido, las señales son procesadas mediante la tarjeta de desarrollo y a la salida del sistema se tiene la señal de audio libre de ruido.

Las pruebas se realizaron con diferentes tipos de señales, la señal de entrada está dentro de la banda de frecuencias audibles, la señal utilizada como ruido será tomada desde un generador de funciones para este se empleará una señal sinusoidal, mediante el proceso de filtrado adaptativo se consigue un considerable porcentaje de cancelación del ruido en señales de audio.