Diseño e implementación de un filtro con algoritmo adaptativo en FPGA para la cancelación de ruido.

Abstract

El presente trabajo de grado muestra el diseño y la implementación de un filtro adaptativo LMS (least mean square) que tiene como objetivo principal la eliminación de señales no deseadas en frecuencias de audio. Este filtro adaptativo es programado en el tablero de desarrollo ZYBO de Xilinx, que se encuentra compuesto por una FPGA de la familia Artix – 7, mediante las plataformas Vivado y SDK; y, en conjunto con las herramientas que ofrece Matlab se completó la implementación. Las señales que se usaron como entradas al sistema de filtrado están dentro de la banda de frecuencias medias; mientras que las entradas de ruido fueron generadas internamente en la tarjeta y desde fuentes externas. Se describen también los tres escenarios de prueba a los que se sometió el filtro para determinar su correcto funcionamiento, con onda generada – ruido interno, audios pre-grabados y con audios en tiempo real.