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http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/1623| Título : | Análisis comparativo de las plataformas weka y microsoft analysis services para optimizar el desarrollo de minería de datos en la empresa prasol "Lacteos Santillan". |
| Autor : | Aucancela, Margarita Mojarrango Perlaza, Nay Lee Chalpabay Oleas, José Eduardo |
| Palabras clave : | Análisis Comparativo Plataformas Weka y Microsoft Analysis Services |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Editorial : | Riobamba: Universidad Nacional de Chimborazo, 2016. |
| Resumen : | El presente trabajo tiene como objetivo realizar un Análisis Comparativo de las Plataformas Weka y Microsoft Analysis Services para optimizar el desarrollo de Minería de Datos en la Empresa Prasol “Lácteos Santillán”. Este análisis es realizado a través de la creación de indicadores tomados de la conceptualización de las fases y tareas de la Metodología CRISP-DM, obteniendo como resultado que la mejor herramienta de minería de datos es Weka superando a Microsoft Analysis Services con un 7%, según los indicadores planteados enfocados a la optimización del proceso de minería con la metodología CRISP-DM, estadísticamente esta superioridad no es muy significativa. La elaboración de la Minería de Datos se realizó aplicando la metodología CRISP-DM y utilizando la herramienta Weka, para ello se realizó un Datamart con la herramienta SAP Data Services Designer. Se genera un análisis RFM a partir de los datos dimensionales, y haciendo uso de la herramienta Weka se realiza la segmentación de clientes y asociación de productos, generando un informe enfocado al incremento de la rentabilidad de la Empresa. |
| Descripción : | This paper aims to make a comparative analysis of the Weka Platforms and Microsoft Analysis Services to optimize the development of Data Mining Prasol Lácteos Santillán Company. This analysis was done through the creation of indicators from the conceptualization of the phases and tasks of the CRISP-DM methodology, resulting as the best tool of data mining than Weka beating Microsoft Analysis Services at 7%, according with proposed indicators focusing on optimization of mining process with CRISP-DM methodology, but this superiority is not statistically significant. The development of data mining was conducted using the CRISP-DM methodology and using the Weka tool, for this, a Datamart was performed with the SAP Data Services Designer tool. An RFM analysis was generated from the dimensional data, and using the Weka customer segmentation tool and product association was made, generating a report focused on the Company profitability increasing. |
| URI : | http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/1623 |
| ISSN : | EC-ISC |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Sistemas y Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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