Diseño e implementación de un filtro adaptativo para la cancelación de ruido con redes Neuronales utilizando DSP.

Abstract

Este trabajo presenta la implementación en hardware de un filtro adaptativo basado en redes neuronales artificiales (RNA) para la cancelación del ruido implementado en un DSP. El sistema es programado mediante lenguaje C en el Software Code Composer Studio versión 6.1.1, el algoritmo de aprendizaje empleado es delta sobre una red Adaline, esta red tiene un parámetro conocido como alfa que es la razón de aprendizaje la cual modificada varía los tiempos de adaptabilidad del filtro, para implementar este filtro RNA utilizó bloques de retraso de señal, que sirven para mantener los datos pasados mientras se los procesa. La implementación se realizó sobre el DSP TMS320C5515 de Texas Instruments ya que esta guiado al procesamiento digital de señales de alta velocidad. Las pruebas se realizaron con diferentes tipos de señales como triangular, sinusoidal y pulso, también ruidos por ejemplo ruido en la autopista y áreas recreativas pregrabados para comprobar su efectividad en cada área mencionada y en tiempo real. La implementación Los resultados obtenidos presentan significativo nivel de cancelación de ruido en la señal perturbada.