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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAndrade Valle, Alexis Iván-
dc.contributor.authorAlarcón Cabezas, Karen Andrea-
dc.contributor.authorBejarano Cevallos, Doménica Sthefanía-
dc.date.accessioned2024-11-18T17:25:15Z-
dc.date.available2024-11-18T17:25:15Z-
dc.date.issued2024-11-18-
dc.identifier.citationAlarcón C., Karen A; Bejarano C., Doménica S. (2024). Control de producción de pavimentos mediante el uso de tomografía computarizada de rayos x (TC-RX). (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.es_ES
dc.identifier.issnUNACH-EC-FI-ICIV-
dc.identifier.urihttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/13998-
dc.descriptionIn this research, we sought to develop a non-destructive method for asphalt in the plant by using computed tomography and the Syscal Pro resistivity meter to evaluate the quality of the asphalt mixture in the construction of pavements. The study focuses on identifying voids and aggregates in the pavement during the production stages in the plant and placement on-site to improve the pavement's durability and performance. This research was carried out on a road in Latacunga assigned by a construction company. The procedure included data collection both in the plant and on-site, using a Dipole-Dipole configuration with electrode separations of 10 cm in the plant and 21 cm on site. Two samples were taken in the plant: one in a 5.5 m long box and another applied directly to the compacted soil. We assign specific colors to the materials: green for fine aggregate, blue for medium aggregate, orange for coarse aggregate, grey for asphalt cement, and yellow for voids, which allowed the creation of detailed tomographic images. These tomographies were compared with physical measurements of density and void content. The results indicated that, in the plant, the asphalt mixture showed a density of 2.211 g/cm³ and a void content of 4.0%, while on-site, after placement and compaction, the density was 2.191 g/cm³ and the void content increased to 4.5%. The correlation between the results obtained by tomography and the physical measurements was moderate in the plant, giving us an R² = 0.5942 and low on-site with an R² = 0.3102, which is attributed to the compaction and transport conditions variability. Syscal Pro was an effective tool for detecting voids and defects in pavement, allowing for early corrections and improving asphalt mix quality. Furthermore, using this technique regularly in the plant and on-site is recommended to ensure pavement consistency and quality throughout its useful life.es_ES
dc.description.abstractEn la presente investigación se buscó desarrollar un método no destructivo para asfalto en planta mediante el uso de tomografía computarizada, con el uso del resistivímetro Syscal Pro como herramienta para evaluar la calidad de la mezcla asfáltica en la construcción de pavimentos. El estudio se centra en la identificación de vacíos y agregados en el pavimento durante las etapas de producción en planta y colocación en obra, con el fin de mejorar la durabilidad y rendimiento del pavimento. La investigación se llevó a cabo en una vía de Latacunga asignada por una empresa constructora. El procedimiento incluyó la toma de datos tanto en planta como en obra, utilizando una configuración Dipolo-Dipolo con separaciones de electrodos de 10 cm en planta y 21 cm en obra. En planta, se realizaron dos tipos de muestras: una en un cajón de 5.5 m de longitud y otra aplicada directamente sobre el suelo compactado. Se asignaron colores específicos a los materiales; verde para el agregado fino, azul para el agregado medio, naranja para el grueso, gris para el cemento asfáltico y amarillo para los vacíos, lo que permitió crear imágenes tomográficas detalladas. Estas tomografías fueron comparadas con mediciones físicas de densidad y contenido de vacíos. Los resultados indicaron que, en planta, la mezcla asfáltica mostró una densidad de 2.211 g/cm³ y un contenido de vacíos del 4.0%, mientras que en obra, después de la colocación y compactación, la densidad fue de 2.191 g/cm³ y el contenido de vacíos aumentó al 4.5%. La correlación entre los resultados obtenidos mediante tomografía y las mediciones físicas fue moderada en planta dándonos un R² = 0.5942 y baja en obra con un R² = 0.3102, lo que se atribuye a la variabilidad en las condiciones de compactación y transporte. Se determinó que el Syscal Pro es una herramienta eficaz para detectar vacíos y defectos en el pavimento, lo que permite realizar correcciones tempranas y mejorar la calidad de la mezcla asfáltica. Además, se recomienda utilizar esta técnica de forma regular en planta y obra para asegurar la consistencia y calidad del pavimento a lo largo de su vida útil.es_ES
dc.description.sponsorshipUNACH, Ecuador.es_ES
dc.format.extent60 páginas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRiobambaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectTomografía computarizadaes_ES
dc.subjectResistivímetroes_ES
dc.subjectPavimentoes_ES
dc.subjectCalidad de mezcla asfálticaes_ES
dc.titleControl de producción de pavimentos mediante el uso de tomografía computarizada de rayos x (TC-RX).es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Civil



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