Análisis de los consumos históricos de agua potable en el cantón de Santo Domingo

Abstract

RESUMEN La demanda de agua potable en Ecuador ha ido en aumento debido a diversos factores sociodemográficos, de calidad del agua, socioeconómicos y climatológicos lo cual influencia en el servicio que se le brinda a la población. Estos factores inciden en las variaciones del consumo, debido a que las dotaciones recomendadas de la normativa CPE INEN 005-9-1 (1992) son ambiguas y no existen datos de estudios de sistemas existentes. La recomendación de la normativa para mejorar las dotaciones en los diseños futuros de agua potable es realizar estudios específicos para cada ciudad. Esta investigación analiza los registros históricos residenciales de consumo mensual de agua potable en el cantón de Santo Domingo entre los años 2018 a 2020, proporcionados por la Empresa Pública Municipal de Agua Potable y Alcantarillado Santo Domingo (EPMAPA-SD). La metodología empleada sigue un proceso estructurado con enfoque cuantitativo por el tipo de información obtenida. Los datos entregados a los cuales nos referimos como crudos, pasaron por un proceso de depuración manual y posteriormente por una depuración estadística mediante el software Minitab haciendo uso del Diagrama de Cajas y Bigotes. Luego el 1 350 137 de datos válidos se expusieron a prueba de normalidad y homocedasticidad, Análisis de varianza, Prueba de Tukey, Diagramas de intervalos y diagramas descriptivos, como parte del análisis estadístico para determinar el consumo máximos y la media histórica de consumo, y finalmente se calculó el coeficiente de variación de consumo diario (Kd). El consumo máximo de 18.39 m3 en mayo de 2020, coincide con el segundo mes más importante de confinamiento obligatorio por Covid-19. Con una media histórica de 16.84 m3, resulta en un coeficiente Kd = 1.09 que se encuentra bajo el rango 1.3 a 1.5 de la normativa. En comparación con poblaciones cercanas a la ciudad que ya han sido estudiadas y demás poblaciones presentadas (ver Tabla 2), se concluye con la idea que, a mayor población, menor es el valor de coeficiente de variación (Kd).