Diseño e implementación de un sistema de apoyo para la detección de posibles casos de sarscov-2 (covid-19), mediante procesamiento de imágenes. caso de estudio: Hospital Provincial General Docente de Riobamba.

Abstract

En los últimos años el mundo ha sido golpeado por diferentes enfermedades de fácil propagación entre ellas el COVID-19, que se hizo pandemia, han causado muertes alrededor de todo el mundo. Los síntomas tan diversos afectan de varias maneras a la persona que la padece, existiendo personas asintomáticas y otras que presentan cuadros médicos más graves incluso llegando neumonía bilateral, shock y finalmente la muerte. Dentro de los casos sospechosos en los que el sistema respiratorio daña de forma parcial o total al paciente, es habitual solicitar como primera prueba de imagen, la tomografía de tórax. En este contexto son muchos los avances en la medicina, los cuales han permitido que esta tecnología se encuentre implementada con mayor presencia en los hospitales, centros médicos, de investigación entre otros, siendo de gran ayuda a los especialistas de la salud. Una de las líneas de trabajo está enfocada a la aplicación de segmentación umbral en las tomografías, ámbito que se encarga del reconocimiento de imágenes además de la segmentación de objetos. De esta manera, la aplicación más directa es la segmentación de tomografías pulmonares, de distintos modelos dedicados a segmentar tomografías de pulmón, unos con mejores resultados que otros. Los problemas de mayor calado en la investigación dentro de la segmentación pulmonar son la poca cantidad de dataset’s públicos, con información de tomografías pulmonares además de sus respectivas máscaras segmentadas otorgadas por un radiólogo experto. Por todo esto la aplicación de diversas técnicas para la implementación del modelo de segmentación pulmonar empleado previamente son un gran apoyo. Las técnicas de ensamble se aplican sobre el modelo con el objetivo de mejorar las detecciones de manera individual. Finalmente, en este trabajo se pretende diseñar e implementar un sistema con distintas técnicas de ensamble, teniendo como objetivo obtener los modelos de segmentación individuales, mediante una interfaz gráfica acorde a la experiencia de usuario, de tal forma que los especialistas sean capaces de interactuar con el sistema y visualizar resultados en forma sencilla, rápida e intuitiva